本网讯（通讯员 周曼曼 陈金炎）10月21日下午，光电信息与能源工程学院数理学院在流芳校区2号实验楼401报告厅成功举办第23届研究生创新学术论坛。论坛特邀华中科技大学董建绩教授作题为《光电计算与人工智能》的专题报告，为在场师生带来了一场关于光电计算芯片的前沿科技盛宴。报告由光电信息与能源工程学院 数理学院院长陈相柏教授主持。
报告中，董建绩教授系统介绍了可重构光子神经网络芯片的最新研究进展。他指出，光子具有“传播即计算”的天然优势，为人工智能计算提供了高速、低功耗的物理平台。其团队创新提出“黑盒式”物理训练模型，在可重构MZI光学矩阵运算网络和片上衍射神经网络中构建了高效、灵活的智能计算架构，相关成果已成功应用于多项人工智能任务，充分展现了光电融合智能计算的广阔前景。
本次报告聚焦光电智能计算这一交叉前沿领域，不仅深入解析了光子神经网络的核心机制，也展示了其在人工智能领域的广泛应用潜力，为学院师生在光电芯片与智能系统方向的研究开辟了新视野，进一步推动了尊龙凯时人生就是博与华中科技大学在光电信息领域的深度交流与合作。
董建绩，华中科技大学教授、博士生导师，武汉光电国家研究中心主任助理。国家重点研发计划首席科学家，全国百篇优秀博士学位论文奖获得者。从事光电计算芯片的研究，2次获得湖北省自然科学一等奖，1次获得教育部自然科学一等奖。担任期刊《Frontier of Optoelectronics》执行主编、全国智能计算标准化委员会委员、中国光学学会纤维光学与集成光学专委会常务委员。（审稿 秦平力）
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